好的數(shù)據(jù)應(yīng)該是怎樣的？AI藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的5V原則
如果質(zhì)量合適，數(shù)據(jù)越多越好。訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的數(shù)據(jù)量可能差異很大。哈佛教授創(chuàng)業(yè)，AI大分子藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)角井生物完成數(shù)千萬(wàn)元融資
本輪募集的資金將用于進(jìn)一步優(yōu)化公司基于AI的大分子藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，組建具有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的管理團(tuán)隊(duì)，以及加速與國(guó)內(nèi)外大型制藥公司的合作開發(fā)項(xiàng)目。望石智慧完成一億美元B及B+輪融資
當(dāng)下新藥研發(fā)行業(yè)面臨著日益嚴(yán)重的研發(fā)周期長(zhǎng)、成功率低、研發(fā)成本高等諸多痛點(diǎn)。將AI應(yīng)用于新藥研發(fā)可有效突破這些桎梏。
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